如何使用 Go 高效地统计 MongoDB 中多个场所的特定属性？

在 Go 中通过检查 MongoDB 中的多个属性值来检索项目列表

问题：

给定一个包含场地及其属性的嵌套列表的 JSON 数据结构，如何检索多个场地的特定属性（例如 Linux 用户）的计数？例如，您想要统计 ID 为“VID1212”和“VID4343”的场所的 Linux 用户数量。

解决方案：

要在 MongoDB 中实现此目的，您可以利用聚合框架：

1. $match:使用 $in 运算符根据指定场地 ID 过滤文档。
2. $unwind ：展平嵌套的venueList和sum数组以非规范化数据。
3. $match（第二个应用程序）：重新过滤展开的文档以仅考虑所需的场地ID。
4. $unwind（第二次应用）：继续展开嵌套的 sum 子文档。
5. $group:** 根据 **name** 字段对文档进行分组的 sum 子文档并使用累加器 **$sum.
6. $cond: 聚合 **value** 字段 使用条件表达式为每个字段创建单独的计数字段所需的属性（例如 linux、ubuntu）。

要获得更灵活的替代方案：

1. 将最后一个聚合阶段替换为：

   { 
    "$group": {
        "_id": null,
        "counts": {
            "$push": {
                "name": "$_id",
                "count": "$count"
            }
        }
    }
   }

此替代方案根据属性名称进行分组，并将相应的计数推送到数组中。

有关使用 mGo (v2) 在 Golang 中的实现，请参阅 http:// /godoc.org/labix.org/v2/mgo#Collection.Pipe.

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