如何访问 NumPy 多维数组中的特定列?

Barbara Streisand
发布: 2024-10-26 01:02:03
原创
687 人浏览过

How Do I Access Specific Columns in a NumPy Multidimensional Array?

访问 NumPy 多维数组中的列

给定一个多维 NumPy 数组,使用索引运算符 test[i] 按行访问其元素是直截了当。但是,提取特定列可能会令人困惑。

列索引

要访问数组测试的第 i 列,请使用以下语法:

<code class="python">test[:, i]</code>
登录后复制

例如,给定数组:

<code class="python">test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])</code>
登录后复制

您可以按如下方式访问第一列:

<code class="python">>>> test[:, 0]
array([1, 3, 5])</code>
登录后复制

性能注意事项

此列索引操作通常是高效的。它直接访问与所需列相对应的内存位置,避免了 for 循环的开销。然而,实际性能可能会因数组大小和内存布局等因素而有所不同。

以上是如何访问 NumPy 多维数组中的特定列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
作者最新文章
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责声明 Sitemap
PHP中文网:公益在线PHP培训,帮助PHP学习者快速成长!