如何使用 Fetch API 将查询字符串附加到我的 GET 请求?
使用 Fetch API 进行查询字符串操作
在使用 Fetch API 创建具有自定义查询参数的 GET 请求时,出现了一个相关问题:“如何附加我的请求的查询字符串?”源于定制 GET 请求(如“http://myapi.com/orders?order_id=1”)的迫切需要,查询仍然存在 - Fetch 中是否有相当于 jQuery 的 {order_id: 1} 数据参数?
现代、简洁的解决方案
释放 URLSearchParams 的潜力,出现了一种现代解决方案。利用其 toString() 方法,可以毫不费力地将实例转换为编码的查询字符串,并将其无缝附加到请求 URL:
<code class="javascript">fetch('https://example.com?' + new URLSearchParams({ foo: 'value', bar: 2, }).toString())</code>
URLSearchParams 精心地将对象转换为所需的查询字符串格式,消除了需要手动编码。或者,可以省略 toString() 调用,利用 JavaScript 在字符串连接时的自动转换。但是,这种方法需要更深入地了解 JavaScript 的内部工作原理。
综合获取示例
要获得完整的说明,请考虑以下示例,该示例使用自定义查询参数执行获取请求:
<code class="javascript">async function doAsyncTask() { const url = ( 'https://jsonplaceholder.typicode.com/comments?' + new URLSearchParams({ postId: 1 }).toString() ); const result = await fetch(url) .then(response => response.json()); console.log('Fetched from: ' + url); console.log(result); } doAsyncTask();</code>
释放查询字符串参数
通过使用这些技术,您现在可以使用 Fetch API 轻松地将查询字符串附加到 GET 请求,从而使您能够塑造数据检索精准高效的操作。
以上是如何使用 Fetch API 将查询字符串附加到我的 GET 请求?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。 1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。 2)C 负责生成和执行字节码。 3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显着提高JavaScript的执行效率。

Python更适合数据科学和自动化,JavaScript更适合前端和全栈开发。1.Python在数据科学和机器学习中表现出色,使用NumPy、Pandas等库进行数据处理和建模。2.Python在自动化和脚本编写方面简洁高效。3.JavaScript在前端开发中不可或缺,用于构建动态网页和单页面应用。4.JavaScript通过Node.js在后端开发中发挥作用,支持全栈开发。
