## 你能从编译的 .pyc 文件中恢复 Python 代码吗？

反编译 .pyc 文件：如何从编译的工件中恢复代码

Python 的编译过程会生成 .pyc 文件提高性能。虽然此步骤有助于优化代码执行，但它也提出了一个问题：您可以恢复此操作并检索原始 .py 文件吗？

反编译的限制

Python 反编译是一个复杂的过程，特别是对于最近的 3.x 版本。尽管有可用的工具，但完整的代码恢复可能并不总是可行，特别是在复杂的控制流或最近的 Python 迭代的情况下。

推荐的反编译工具

为了获得最佳起点，请考虑以下工具：

Uncompyle6

<li>Works well up to Python 3.8, especially for 2.7</li>
<li>Visit the <a href="https://github.com/rocky/uncompyle6">Uncompyle6 GitHub page</a> for more details</li>

Decompyle3

<li>A fork of Uncompyle6 optimized for Python 3.7 and 3.8</li>
<li>From the <a href="https://github.com/rocky/decompile3">rocky/decompile3</a> repo</li>

反编译注意事项

虽然反编译可以恢复变量名称和文档字符串，但注释将会丢失。此外，某些代码可能无法编译，并且由于字节码更改，较新的 Python 版本会带来明显的挑战。

支持最新的 Python 版本

Decompyle6 和 Decompyle3 目前缺乏对 Python 3.9 及更高版本的支持。此外，由于 Python 正在进行的优化工作，对 3.7 及以上版本的支持受到限制。
贡献者和资金对于这些项目的持续发展至关重要。

防止未来代码丢失

为了避免数据丢失，请实施定期 Git 提交和文件备份。另外，请考虑有助于文件恢复的编辑器/IDE 功能，如此答案中所述。

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