如何修复 MySQL 错误 1045:用户 \'root\'@\'localhost\' 访问被拒绝(使用密码:YES)?
MySQL 错误 1045:故障排除和解决方案
遇到错误 #1045,“用户 'root'@'localhost' 的访问被拒绝(使用密码:YES)”当尝试使用 PHPMyAdmin 访问 MySQL 时可能会令人沮丧。以下是故障排除和解决此问题的综合指南:
问题: 由于密码未知,无法使用 mysql 控制台登录 MySQL。 PHPMyAdmin 也会返回错误消息。
解决方案:
-
检索 MySQL Root 密码:
-
打开命令提示符并运行以下命令:
mysql -u root -p
登录后复制
-
-
重置 Root 密码:
- 出现提示时输入现有密码。如果密码为空,请按 Enter 键。
-
执行以下命令更新密码:
UPDATE mysql.user SET Password=PASSWORD('MyNewPass') WHERE User='root';
登录后复制 - 指定您想要的新密码来代替 'MyNewPass '.
-
更新 config.inc.php 文件:
- 导航到 config.inc.php 文件你的 MySQL 配置目录。
-
找到以下行并将旧密码替换为新密码:
$cfg['Servers'][$i]['password'] = 'MyNewPass';
登录后复制
-
循环 MySQL 服务:
- 停止 MySQL 服务:mysql_stop.bat (Windows) 或 service mysql stop (Unix/Linux)
- 启动 MySQL 服务:mysql_start .bat (Windows) 或 service mysql start (Unix/Linux)
MySQL 5.7 及更高版本的其他注意事项:
如果如果您运行的是 MySQL 版本 5.7 或更高版本,请在 UPDATE 查询中使用authentication_string 而不是密码:
UPDATE mysql.user SET authentication_string=PASSWORD('MyNewPass') WHERE User='root';
通过执行以下步骤,您应该能够成功更新 MySQL root 密码并重新获得对这两个数据库的访问权限。 mysql 控制台和 PHPMyAdmin。
以上是如何修复 MySQL 错误 1045:用户 \'root\'@\'localhost\' 访问被拒绝(使用密码:YES)?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
