Python 中的'sorted(key=lambda: ...)”函数如何对列表进行排序？

理解排序列表的sorted(key=lambda: ...)`语法

Python中的sorted()函数提供对列表进行排序的简洁方法。对包含嵌套元素或元组的复杂列表进行排序时，您可以使用 key 参数自定义排序。

Lambda 函数语法

key 参数中的 lambda 函数是匿名函数，指定如何导出列表中每个元素的排序标准。其语法为：

lambda input_variable(s): expression

• input_variable(s)：要操作的变量。
• 表达式：要返回的计算或值。

例如：

<code class="python">f = lambda x: x + 1
f(10)  # Returns 11</code>

sorted()中的键函数

在sorted()的上下文中，key=lambda指定的键函数应用于列表中的每个元素，结果用于确定排序顺序。 lambda 函数返回的值充当排序的代理值。

此机制允许您根据每个元素的特定属性或特征（而不是元素本身）对原始列表进行排序。例如，您可以按第二个元素对元组列表进行排序：

<code class="python">mylist = [(3, 5, 8), (6, 2, 8), (2, 9, 4), (6, 8, 5)]
sorted(mylist, key=lambda x: x[1])

# Output: [(6, 2, 8), (3, 5, 8), (6, 8, 5), (2, 9, 4)]
# Sorted by the second element of each tuple</code>

布尔值和排序

当 key 函数返回布尔值时，排序基于值的真实性。具有 True 值的元素放置在具有 False 值的元素之前。但请注意，具有相同真值的元素的原始顺序将被保留：

<code class="python">mylist = [3, 6, 3, 2, 4, 8, 23]
sorted(mylist, key=lambda x: x % 2 == 0)

# Output: [3, 3, 23, 6, 2, 4, 8]
# Odd numbers (False) come before even numbers (True)
# Even numbers remain in their original order</code>

使用复杂数据结构的密钥

密钥函数可以是与复杂的数据结构一起使用来提取和比较特定属性。例如，考虑代表学生的字典列表：

<code class="python">students = [
    {'name': 'John', 'age': 20},
    {'name': 'Alice', 'age': 22},
    {'name': 'Bob', 'age': 18},
]</code>

要使用排序（）函数按年龄对学生进行排序，您可以将 key 参数与 lambda 函数结合使用：

<code class="python">sorted(students, key=lambda x: x['age'])</code>

这个 lambda 函数从每个字典中提取年龄属性并返回它，允许根据年龄对元素进行排序。

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