如何根据特定字段值查询MySQL中的JSON数据?
在 MySQL 中查询 JSON 数据
问题:
您有一个 MySQL 表,其中包含存储 JSON 对象的列。您需要运行根据特定 JSON 字段值过滤结果的查询。
解决方案:使用 json_extract 函数
MySQL 5.7 及更高版本引入了 json_extract 函数,它允许您从存储在列中的 JSON 对象中提取特定值。这允许您执行如下查询:
<code class="sql">SELECT user_id, json_data FROM articles WHERE json_extract(json_data, '$.title') LIKE '%CPU%';</code>
示例:
考虑下表:
<code class="sql">CREATE TABLE articles ( id int NOT NULL, user_id int NOT NULL, json_data json NOT NULL ); INSERT INTO articles (id, user_id, json_data) VALUES (1, 1, '{"url":"https://www.cpubenchmark.net/","title": "CPU Benchmarks"}'), (2, 1, '{"url":"http://www.ebay.com/sch/CPUs-Processors-/164/i.html","title": "Computer and Processors"}'), (3, 2, '{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=tntOCGkgt98","title": "Funny Cats Compilation"}');</code>
运行查询上面显示的结果将返回以下结果:
<code class="sql">+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | user_id | json_data | +---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | {"url":"https://www.cpubenchmark.net/","title": "CPU Benchmarks"} | +---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+</code>
这演示了如何使用 json_extract 函数在 MySQL 中过滤 JSON 数据。
以上是如何根据特定字段值查询MySQL中的JSON数据?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
