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理解 OpenMP 中的 omp Ordered Clause

在使用 OpenMP 的并行计算中，线程可以同时执行代码。然而，有时有必要确保一段代码的特定执行顺序。这就是 ompordered 子句发挥作用的地方。

ompordered 是如何工作的？

ompordered 子句建立了一个点，线程必须在该点等待最低可用的迭代在继续之前完成。在有序区域内，执行的顺序与串行循环中的顺序相同。

为什么建议使用动态调度来排序 omp？

动态调度根据线程的可用性动态地将迭代块分配给线程。这有助于平衡工作负载并提高性能。但是，使用静态调度时，每个线程都有一组固定的迭代，如果有序区域需要大量计算，这可能会导致性能问题。

示例行为

考虑以下代码：

<code class="cpp">#pragma omp parallel for ordered schedule(dynamic, anyChunkSizeGreaterThan1)
for (int i = 0; i < n; ++i) {
    ...
    #pragma omp ordered
    v.push_back(i);
}</code>

在此代码中，循环内的有序区域确保向量 v 填充有从 0 到 n-1 的整数的有序列表。当线程遇到有序区域时，它会等待已分配最低可用迭代的任何线程完成。

附加点

• OpenMP 运行时确保最低迭代始终由某个线程处理。
• 动态调度不一定会提高有序子句的性能。调度的选择取决于代码结构和正在执行的具体任务。

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