以下是一些标题选项，请记住问题格式和文章内容： 简短和直接： * 为什么在 Jupyter Notebooks 中使用 %matplotlib inline？ * %matplotlib inline 是如何显示的

理解 %matplotlib Inline

在数据科学和科学计算领域，可视化在理解模式和传达结果方面发挥着至关重要的作用。 Matplotlib 是一个流行的 Python 库，用于创建静态、动画和交互式可视化。

在 Jupyter Notebooks 等交互式环境中使用 Matplotlib 时的一个关键方面是绘图的显示方式。 %matplotlib inline 魔术函数通过将 Matplotlib 的后端设置为“内联”来满足这一需求。

%matplotlib inline 做什么？

作为 IPython 中的魔术函数，%matplotlib inline 允许用户执行绘图命令并将结果图直接显示在笔记本中，而不是显示在单独的窗口中。这提供了一种无缝且便捷的方式来在代码中查看可视化效果。

%matplotlib inline 如何工作？

当您使用 %matplotlib inline 时，它​​将 matplotlib 后端设置为“内联” backend，专门为交互式笔记本设计的后端。此后端允许绘图在笔记本文档中显示为 HTML 元素。

例如，考虑以下代码：

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8])
plt.show()</code>

如果没有 %matplotlib 内联，运行此代码将打开一个新的显示绘图的窗口。但是，使用 %matplotlib inline，绘图将直接在笔记本单元格内呈现。

其他注意事项

%matplotlib inline 非常适合在交互式笔记本中创建静态绘图。但是，如果您需要可视化中的交互性，例如缩放或平移，请考虑将 nbagg 后端与 %matplotlib 笔记本一起使用。

总之，%matplotlib inline 是在交互式笔记本中内联显示 matplotlib 绘图的强大工具，简化可视化和数据探索的过程。

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