如何加载和解析大型 JSON 文件而不导致内存超载？

高效内存且快速加载大型 JSON 文件

使用传统方法将大型 JSON 文件加载到内存中可能会消耗过多的资源。然而，存在一种替代方法，可以有效地部分读取 JSON 内容。

与迭代文本文件中的行类似，ijson 提供了增量解析 JSON 数据的类比。该库使用户能够解析 JSON 对象，而无需将 gesamte 文件加载到内存中。

要使用 ijson，可以采用以下方法：

<code class="python">import ijson

for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>

在此代码中，前缀代表点-JSON 树内的分隔路径，the_type 表示事件类型（'start_map'、'end_map' 等），value 包含与事件关联的实际值。

使用 ijson，开发者可以有效解析增量地处理大型 JSON 文件，在有效访问数据的同时保留内存。

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