优化“Mysql select where not in table”以实现高效数据检索
处理主表相同的两个表(A 和 B)时键,通常会出现选择 A 中存在但 B 中不存在的行的任务。使用“NOT EXISTS”子句的标准方法会受到性能限制。
Not Exists 与 Left Join
您提到的“NOT EXISTS”查询会检查因为 A 中的每一行都没有 B 中的匹配行。此过程(称为反连接)对于大型数据集可能效率低下。相反,您建议的左连接方法会在 A 中的每一行的 B.y 列中查找空值。这可能是一个更有效的解决方案。
改进的查询表达式
但是,可以对左连接查询进行一个小改进:
SELECT A.* FROM A LEFT JOIN B ON A.x = B.y WHERE B.y IS NULL
通过显式仅从表 A (A.*) 中选择列,您可以通过仅检索必要的列来优化查询
结论
虽然“NOT EXISTS”子句对于小型数据集仍然是可行的选择,但具有改进的查询表达式的左连接方法为大型数据集提供了更好的性能数据量。这使您可以有效地检索表 A 中存在但表 B 中不存在的行。
以上是哪种方法最适合选择一个表中存在的行而不是另一个表中的行:'NOT EXISTS”或'LEFT JOIN”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!