为什么 Python 3.x 的 super() 具有这种'神奇”行为，什么时候会导致错误？

为什么 Python 3.x 的 super() 可以施展魔法

在 Python 3.x 中，无需调用 super() 函数即可论据。这允许简化和改进的超类调用，如下所示：

<code class="python">class A(object):
    def x(self):
         print("Hey now")

class B(A):
    def x(self):
        super().x()

B().x()  # Outputs: "Hey now"</code>

此功能是通过编译时魔术实现的，这确保 super() 在运行时可以访问正确的超类。然而，当 super() 反弹到不同的名称时，这种行为也可能导致意外错误，如下所示：

<code class="python">super_ = super

class A(object):
    def x(self):
        print("No flipping")

class B(A):
    def x(self):
        super_().x()

B().x()  # Raises: RuntimeError: super(): __class__ cell not found</code>

揭开 super() 的内部工作原理

super() 背后的魔力在于编译时 class 单元格，该单元格是在方法中引用 super 或 class 时创建的。此单元格为 super() 提供了对原始类对象的访问，即使类名已被重新绑定。

引入此 class 单元格机制是为了防止因显式命名类而导致的错误当调用 super() 或使用返回新类对象的类装饰器时。它还避免了 super() 的误用，例如使用 super(type(self), self) 或 super(self.__class__, self) 进行调用，从而导致无限递归。

实用应用程序和陷阱

虽然 class 单元格增加了便利性，但在某些情况下也可能导致意外行为。例如，如果 super() 被反弹到不同的名称（例如，前面所示的 super_）并且该方法未显式引用 class，则 super() 调用将失败。

了解底层机制可能有益的另一个例子是使用类装饰器。如果装饰器返回一个新的类对象，class单元格将继续引用原始类，确保正确的超类调用。

值得注意的是，重新绑定其他函数、方法或Python 中的类也可能导致意外行为。然而，super() 是一个特别值得注意的例子，因为它在面向对象编程中发挥着核心作用。

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