如何比较两个 NumPy 数组的元素相等性并检查它们是否完全相等？

比较两个 NumPy 数组的元素相等

比较两个 NumPy 数组的元素相等时，可能很容易使用== 运算符。但是，此方法返回一个布尔数组，指示每个相应元素对的相等性。要检查数组是否完全相等，我们需要确定布尔数组中的所有元素是否都为 True。

实现此目的的最简单方法是使用 (A==B).all() 表达式。如果布尔数组 (A==B) 的所有元素都为 True，则此表达式返回单个布尔值，该值为 True，表示两个数组中的每个元素都相等。

示例：

<code class="python">import numpy as np

arr1 = np.array([1, 1, 1])
arr2 = np.array([1, 1, 1])

result = (arr1 == arr2).all()
print(result)  # Output: True</code>

特殊情况和替代方案：

需要注意的是：

• 使用 (A==B)。在极少数情况下，all() 可以返回 True，其中一个数组为空，另一个数组包含单个元素。
• 如果数组具有不同的形状并且不可广播，此方法将引发错误。

在这些情况下，或者如果您需要更明确的方法，请考虑使用以下专用函数：

• np.array_equal(A, B)：测试数组是否具有相同的值shape 和所有元素具有相同的值。
• np.array_equiv(A, B)：测试数组是否可以广播并且具有相同的值。
• np.allclose(A, B, ...): 测试数组是否具有相同的形状以及它们的元素是否足够接近（在指定的容差范围内）。

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