如何从 Pandas DataFrame 中提取数据作为 Python 列表？

从 Pandas DataFrame 访问数据

要从 Pandas DataFrame 中检索数据作为列表，有多种方法可用，具体取决于您是否想要访问特定的列或行。

以列表形式访问列

要以列表形式获取列的内容，可以使用以下语法:

<code class="python">column_list = df['column_name'].tolist()</code>

这将返回一个包含指定列的元素的 Python 列表。

将行作为列表访问

检索一行作为列表，您可以使用 iloc 或 loc 方法，后跟 .tolist():

<code class="python">row_list = df.iloc[row_index].tolist()  # row index-based
row_list = df.loc[row_label].tolist()  # row label-based</code>

示例

考虑 DataFrame:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'cluster': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   'load_date': ['1/1/2014', '2/1/2014', '3/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '7/1/2014', '8/1/2014', '9/1/2014'],
                   'budget': [1000, 12000, 36000, 15000, 12000, 90000, 22000, 30000, 53000],
                   'actual': [4000, 10000, 2000, 10000, 11500, 11000, 18000, 28960, 51200],
                   'fixed_price': ['Y', 'Y', 'Y', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N']})</code>

以列表形式访问列：

<code class="python">cluster_list = df['cluster'].tolist()  # ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C']</code>

以列表形式访问行：

<code class="python">row_list = df.iloc[0].tolist()  # ['A', '1/1/2014', 1000, 4000, 'Y']</code>

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