为什么我的 Lambda 函数总是打印'5”?在 Python 中捕获变量的指南。
在 Lambda 函数中捕获变量:闭包
在 lambda 函数中,从封闭范围捕获变量是一个常见问题。默认情况下,lambda 函数引用其封闭范围内的变量。然而,这些引用的解析发生在执行时,而不是定义期间。
考虑这个代码片段,其中我们使用循环创建五个按钮,并将命令绑定到每个按钮以使用lambda 函数:
<code class="python">for i in range(5): make_button = Tkinter.Button(frame, text ="make!", command= lambda: makeId(i))</code>
您可能期望此代码将打印所单击按钮的索引。但是,它总是打印“5”,因为 i 的值是在循环结束时捕获的,即 i 递增到 5 之后。
解决方案:使用闭包
为了解决这个问题,我们可以使用闭包。闭包是一个函数,它从其封闭范围捕获变量并在定义时初始化它们。这使我们能够捕获每个按钮的正确 i 值。
<code class="python">make_button = Tkinter.Button(frame, text ="make!", command= lambda i=i: makeId(i))</code>
通过在 lambda 函数中分配 i=i,我们创建一个局部变量,该变量使用循环中 i 的当前值进行初始化。这确保每个按钮都有自己对其预期索引的引用。
以上是为什么我的 Lambda 函数总是打印'5”?在 Python 中捕获变量的指南。的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。
