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为离散数据自定义 Matplotlib 颜色条

Matplotlib 提供了用于可视化数据的多功能工具，包括用于将值表示为颜色的颜色条。然而，当涉及离散数据时，默认的连续颜色条可能不合适。本文探讨了如何创建自定义离散颜色条以准确表示具有特定颜色的整数标签。

创建离散颜色条

要实现离散颜色，我们可以利用 BoundaryNorm 类作为我们散点图的标准化器。这会将数据划分为多个容器并为每个容器分配颜色。为了确保零值显示为灰色，我们将颜色图中的第一个条目修改为灰色。

创建自定义颜色图

覆盖初始颜色条目，我们根据默认的喷射贴图创建自定义颜色贴图。我们从喷射图中提取颜色并将灰色分配给第一个条目。这确保标签值为零的点显示为灰色。

实现

提供的Python代码演示了如何实现离散颜色条。它定义随机数据、标签和显式将第一个条目设置为灰色的颜色图。散点图是使用我们的自定义颜色图和 BoundaryNorm 标准化器创建的。

添加颜色条

为了提供离散颜色的附加可视化，我们创建一个单独的轴对于颜色条。我们使用 colorbar.ColorbarBase 使用自定义颜色图和 BoundaryNorm 标准化器创建颜色条。我们指定刻度和边界来匹配离散数据的容器。

结论

使用 BoundaryNorm 和自定义颜色图，我们可以创建代表整数标签的离散颜色条具有特定的颜色。在处理 Matplotlib 可视化中的离散数据时，这种方法提供了更好的可读性和准确性。

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