如何使用聚合管道在 MongoDB 中基于多个属性值检索项目计数？

通过检查 MongoDB 中的多个属性值来检索项目列表

使用 MongoDB 时，经常需要根据多个属性值检索特定项目属性值，类似于MySQL中使用的IN条件。本文演示了如何使用 MongoDB 中的管道操作组合来实现此目的。

聚合框架

在这个场景中，我们将使用聚合框架构建一个用于过滤和聚合来自 MongoDB 集合（称为“venueList”）的数据的管道。目标是根据场地 ID 列表检索使用特定操作系统（例如 Linux 或 Ubuntu）的用户总数。

管道阶段

The管道由多个阶段组成，这些阶段协同工作来转换和汇总数据：

1. $match: 根据指定的场地 ID 过滤集合，确保仅考虑相关文档.
2. $unwind: 非规范化“venueList”和“sum”数组，为每个场地和用户代理分发创建单独的文档。
3. $match： 再次过滤非规范化文档，以确保仅包含所需的场地 ID。
4. $unwind: 进一步对“sum”数组进行非规范化，为每个用户代理分发创建单独的文档.
5. **$group:** 使用 $cond 运算符聚合非规范化文档，为每个操作系统（例如“linux”和“ubuntu”）创建单独的字段。 $sum 运算符用于计算每个操作系统的用户总数。

预期输出

聚合管道的最终输出将是包含指定场地 ID 上的 Linux 和 Ubuntu 用户总数的文档：

<code class="json">{
  "_id": null,
  "linux": 14,
  "ubuntu": 4
}</code>

Go 实现

使用 mgo 包在 Go 中使用此管道，您可以按照以下步骤操作：

<code class="go">query := []bson.M{
  {"$match": bson.M{"venueList.id": bson.M{"$in": []string{"VID1212", "VID4343"}}}},
  {"$unwind": "$venueList"},
  {"$match": bson.M{"venueList.id": bson.M{"$in": []string{"VID1212", "VID4343"}}}},
  {"$unwind": "$venueList.sum"},
  {
    "$group": bson.M{
      "_id":        nil,
      "linux":      bson.M{"$sum": bson.M{"$cond": []interface{}{bson.M{"$eq": []interface{}{"$venueList.sum.name", "linux"}}, "$venueList.sum.value", 0}}},
      "ubuntu":     bson.M{"$sum": bson.M{"$cond": []interface{}{bson.M{"$eq": []interface{}{"$venueList.sum.name", "ubuntu"}}, "$venueList.sum.value", 0}}},
    },
  },
}</code>

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