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在 LocalStack 中设置 Sucket

Linda Hamilton

发布： 2024-10-26 22:54:30

原创

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Setting Up an Sucket in LocalStack

介绍

使用 Amazon S3 对于云存储解决方案来说很常见，但对于本地测试，与 AWS 交互可能效率低下且成本高昂。 LocalStack 是一个功能齐全的本地 AWS 云堆栈，可模拟 AWS 服务。在本指南中，我们将逐步介绍如何在 macOS 上的 LocalStack 中设置 S3 存储桶，讨论使用此设置的好处，并提供完整的代码示例。

为什么对 S3 使用 LocalStack？

使用 LocalStack 模拟 S3 具有以下主要优势：

成本效率：您可以避免 AWS 收取费用。
速度：测试速度更快，因为它们在本地运行。
离线测试：无需互联网连接。
隔离：降低意外影响真实AWS资源的风险。

先决条件

确保您各自的操作系统上安装了以下软件：

Docker（LocalStack 所需）- 在此处下载。
Python 和 pip（AWS CLI 和 boto3 需要）。
LocalStack 通过 pip 或 Docker。

第1步：安装并启动LocalStack

安装LocalStack：

brew install localstack

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将 LocalStack 作为 Docker 容器运行：

localstack start

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注意：如果您遇到权限问题，请在命令前添加 sudo。

步骤 2：为 LocalStack 设置 AWS CLI

安装AWS CLI：

brew install awscli

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注意：以上命令适用于 macOS。查找有关如何安装 awscli 的完整文档。

配置AWS CLI（LocalStack使用所必需的）：

aws configure

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使用占位符值：

AWS 访问密钥 ID：测试
AWS 秘密访问密钥：测试
区域：us-east-1
输出格式：json
设置 LocalStack 端点 URL：

export LOCALSTACK_ENDPOINT=http://localhost:4566

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步骤 3：在 LocalStack 中创建 S3 存储桶

创建新的 S3 存储桶：

aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 mb s3://my-local-bucket

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第 4 步：验证存储桶

通过列出所有存储桶来检查您的存储桶：

aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 ls

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第5步：上传和下载文件

创建示例文件：

echo "Hello LocalStack!" > testfile.txt

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将文件上传到您的存储桶：

aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 cp testfile.txt s3://my-local-bucket

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下载文件：

aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 cp s3://my-local-bucket/testfile.txt downloaded_testfile.txt

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步骤 6：使用 Python 和 Boto3 进行 S3 操作

安装Boto3

pip install boto3

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桶操作的Python代码以下 Python 脚本演示了使用 Boto3 创建存储桶、上传文件、列出对象和下载文件：

import boto3
from botocore.config import Config

# Configuration for LocalStack
localstack_config = Config(
    region_name='us-east-1',
    retries={'max_attempts': 10, 'mode': 'standard'}
)

# Initialize the S3 client with LocalStack endpoint
s3_client = boto3.client(
    's3',
    endpoint_url="http://localhost:4566",
    aws_access_key_id="test",
    aws_secret_access_key="test",
    config=localstack_config
)

bucket_name = "my-local-bucket"

# Create the bucket
s3_client.create_bucket(Bucket=bucket_name)
print(f"Bucket '{bucket_name}' created.")

# Upload a file
s3_client.upload_file("testfile.txt", bucket_name, "testfile.txt")
print("File uploaded.")

# List objects in the bucket
objects = s3_client.list_objects_v2(Bucket=bucket_name)
for obj in objects.get('Contents', []):
    print("Found file:", obj['Key'])

# Download the file
s3_client.download_file(bucket_name, "testfile.txt", "downloaded_testfile.txt")
print("File downloaded.")

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