如何根据特定键在 Python 中有效地对数据进行分组?可用于此任务的不同方法有哪些?
Python Group By
按键对数据进行分组
在 Python 中,按特定键对数据进行分组涉及到基于公共属性来组织项目。这可以通过各种方法来实现,为大型数据集提供有效的解决方案。让我们探索如何有效地对数据进行分组。
使用 defaultdict 的高效分组技术
考虑一个场景,我们有一组数据对,目标是根据它们的类型对它们进行分组。为了实现这一点,我们可以利用 collections.defaultdict 类。它创建一个字典,其中缺失的键会自动使用默认值进行初始化,从而允许我们将项目附加到这些键。
<code class="python">from collections import defaultdict input = [ ('11013331', 'KAT'), ('9085267', 'NOT'), ('5238761', 'ETH'), ('5349618', 'ETH'), ('11788544', 'NOT'), ('962142', 'ETH'), ('7795297', 'ETH'), ('7341464', 'ETH'), ('9843236', 'KAT'), ('5594916', 'ETH'), ('1550003', 'ETH'), ] res = defaultdict(list) for v, k in input: res[k].append(v) print([{ 'type': k, 'items': v } for k, v in res.items()])</code>
输出:
[{'items': ['9085267', '11788544'], 'type': 'NOT'}, {'items': ['5238761', '5349618', '962142', '7795297', '7341464', '5594916', '1550003'], 'type': 'ETH'}, {'items': ['11013331', '9843236'], 'type': 'KAT'}]
使用 itertools.groupby
另一种方法涉及使用 itertools.groupby。该函数需要预先对输入进行排序。它生成指定键的值相同的连续元素组。<code class="python">import itertools from operator import itemgetter sorted_input = sorted(input, key=itemgetter(1)) groups = itertools.groupby(sorted_input, key=itemgetter(1)) print([{ 'type': k, 'items': [x[0] for x in v]} for k, v in groups])</code>
[{'items': ['5238761', '5349618', '962142', '7795297', '7341464', '5594916', '1550003'], 'type': 'ETH'}, {'items': ['11013331', '9843236'], 'type': 'KAT'}, {'items': ['9085267', '11788544'], 'type': 'NOT'}]
<code class="python">from collections import OrderedDict res = OrderedDict() for v, k in input: if k in res: res[k].append(v) else: res[k] = [v] print([{ 'type': k, 'items': v } for k, v in res.items()])</code>
以上是如何根据特定键在 Python 中有效地对数据进行分组?可用于此任务的不同方法有哪些?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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