构造 Pandas DataFrame 时如何避免'ValueError：如果使用所有标量值”？

从标量值构造 DataFrame：避免“ValueError：如果使用所有标量值”

在 Python 中，从标量值构造 DataFrame 有时会导致“ValueError” ：如果使用所有标量值，则必须传递“索引”错误。当所有列值都是标量值且缺少关联索引时，就会发生这种情况。

要解决此错误，您有两个选项：

选项 1：使用标量值列表

您可以为每列创建标量值列表，而不是直接使用标量值。例如，不使用：

<code class="python">a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b})</code>

您可以使用列表：

<code class="python">a = [2]
b = [3]
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b})</code>

这会导致：

   A  B
0  2  3

选项 2：传递索引

或者，您可以使用标量值并将索引传递给 DataFrame。这将创建一个包含一行和指定索引的 DataFrame。例如：

<code class="python">a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])</code>

这会产生与使用标量值列表相同的结果：

   A  B
0  2  3

通过遵循这些方法之一，您可以从标量值成功构造 DataFrame不会遇到“ValueError”。

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