为什么我的 Pandas DataFrame 不使用'replace()”替换值？

为什么replace()方法不替换我的Pandas DataFrame中的值？

尽管尝试用简单的 NaN 替换特定字符串DataFrame中，replace()方法似乎无效。例如：

<code class="python">d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
   'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
   'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)
df.replace('white', np.nan)</code>

未实现将“白色”值替换为 NaN 的预期输出。相反，DataFrame 保持不变。

解决方案：使用 regex=True 启用部分替换

默认情况下，replace() 方法执行完整字符串替换。要启用部分替换，必须将 regex 参数设置为 True。这个小调整允许我们替换 DataFrame 中任何位置的特定字符串：

<code class="python">df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>

通过此修改，DataFrame 将正确地用 NaN 替换所有“white”实例。

以上是为什么我的 Pandas DataFrame 不使用'replace()”替换值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！