Pandas'concat”函数中的'levels”、'keys”和'names”参数如何帮助在 DataFrame 中创建和自定义 MultiIndex 结构？

Pandas 的 concat 函数的“级别”、“键”和名称参数是什么？

简介

pandas.concat () 函数是一种多功能工具，用于将多个 Series 或 DataFrame 对象组合成一个统一的 DataFrame。它提供了多个用于自定义串联过程的参数，包括级别、键和名称参数。本指南对这些参数进行了全面的解释，并通过示例演示了它们的用法。

使用 concat() 函数

pandas.concat() 函数的语法如下：

<code class="python">pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)</code>

以下代码片段显示了沿索引轴连接两个 DataFrame 的简单示例：

<code class="python">import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

df = pd.concat([df1, df2])

print(df)</code>

输出：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  10
4  8  11
5  9  12

键参数

keys 参数允许您指定标量值或元组的列表，以在生成的 DataFrame 中创建 MultiIndex 结构。键列表中的每个元素对应于要连接的对象之一。

例如，考虑以下代码片段：

<code class="python">keys = ['df1', 'df2']
df = pd.concat([df1, df2], keys=keys)

print(df)</code>

输出：

    A  B
df1 0  1  4
    1  2  5
    2  3  6
df2 3  7  10
    4  8  11
    5  9  12

键参数在索引中创建一个新级别，名为“keys”。这使您可以轻松识别哪些行属于哪个 DataFrame。

levels 参数

levels 参数用于指定要使用的 MultiIndex 的特定级别。它需要一个序列列表，每个序列代表 MultiIndex 中的一个级别。

例如，以下代码指定 MultiIndex 应有两个级别：

<code class="python">levels = [['df1', 'df2'], ['A', 'B']]
df = pd.concat([df1, df2], keys=keys, levels=levels)

print(df)</code>

输出：

    A  B
df1 A 0  1  4
   B 1  2  5
   C 2  3  6
df2 A 3  7  10
   B 4  8  11
   C 5  9  12

levels 参数为创建更复杂的 MultiIndex 结构提供了灵活性。

names 参数

names 参数允许您为 MultiIndex 的级别指定自定义名称。它需要一个字符串列表，每个字符串代表一个级别的名称。

<code class="python">names = ['DataFrame', 'Column']
df = pd.concat([df1, df2], keys=keys, levels=levels, names=names)

print(df)</code>

输出：

DataFrame Column  A  B
df1        A   0  1  4
            B   1  2  5
            C   2  3  6
df2        A   3  7  10
           B   4  8  11
           C   5  9  12

名称参数有助于在处理 MultiIndex 结构时提供上下文并提高可读性.

结论

级别、键和名称参数是自定义 pandas 中串联过程的强大工具。它们允许您创建灵活且信息丰富的 MultiIndex 结构，以促进数据分析和操作。通过了解这些参数的用法，您可以提高 pandas 编程技能并有效管理您的数据。

以上是Pandas'concat”函数中的'levels”、'keys”和'names”参数如何帮助在 DataFrame 中创建和自定义 MultiIndex 结构？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！