Python 的“eval”：缓解类似计算器的应用程序的安全问题
在开发基本的计算器 API 时，一个常见问题出现：如何在保证安全的情况下执行用户输入的表达式？使用 eval() 函数看似方便，但其固有的漏洞引起了人们的警惕。
为了解决这个问题，有人建议通过局部变量隔离 eval() 的执行环境。然而，这种方法未能考虑与 eval() 相关的更广泛的安全风险。
正如上述响应恰当地指出的那样，eval 的安全问题源于其宽容的性质，这允许它执行任意代码。尽管尝试了沙箱，坚定的攻击者仍有可能绕过预防措施并利用漏洞。
对于仅涉及原始数据类型的表达式，ast.literal_eval 函数提供了更安全的替代方案。但是，对于更复杂的表达式，建议使用专门的解析包。示例包括 ply 熟悉的 lexx/yacc 方法和 pyparsing 更具 Python 风格的语法。
总之，虽然 eval() 可能提供便利，但其安全隐患使其不适合不受信任的代码。使用替代解析工具并遵守适当的安全实践对于开发处理用户提供的表达式的安全应用程序至关重要。
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