如何在不严重依赖指针操作和递归的情况下有效地将路径字符串列表转换为分层树结构？

将路径字符串转换为分层树结构

当呈现一组类似路径的结构时，可以构造相应的分层树结构这是一项具有挑战性的任务，尤其是在指针操作和递归方面存在限制的情况下。为了解决这个问题，一个有效的解决方案是利用一种方法，在搜索现有节点的同时迭代地将节点添加到树中。

解决方案

建议的解决方案采用递归名为 AddToTree 的函数，它采用节点列表（根）和要添加的路径组件列表（名称）。它遍历根节点，检查名称的第一个组件 (names[0]) 是否已作为子节点存在。如果不存在，则将名称为 name[0] 的新节点附加到根。

接下来，该函数在与 name[0] 匹配的节点的子节点上递归调用 AddToTree。这个过程一直持续到名称的所有组成部分都被处理完毕，从而产生一个完全构建的树结构。

代码示例

下面是 AddToTree 函数的 Go 实现：

<code class="go">func AddToTree(root []Node, names []string) []Node {
    if len(names) > 0 {
        var i int
        for i = 0; i < len(root); i++ {
            if root[i].Name == names[0] { //already in tree
                break
            }
        }
        if i == len(root) {
            root = append(root, Node{Name: names[0]})
        }
        root[i].Children = AddToTree(root[i].Children, names[1:])
    }
    return root
}</code>

示例输出

使用此解决方案，提供的输入数据可以转换为所需的树结构：

[{
    "name": "a",
    "children": [{
        "name": "b",
        "children": [{
            "name": "c"
        }, {
            "name": "g"
        }]
    }, {
        "name": "d"
    }]
}]

主要差异

与提供的代码相比，建议的解决方案提供了几个关键优势：

• 它在节点列表上运行，允许多个根节点。
• 它创建新节点而不是修改输入节点，避免数据重复。
• 它主动搜索树以防止重复节点。

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