为什么 Pandas `replace()` 函数总是不能按预期工作？

Pandas的replace()函数不替换值

Pandas中replace()方法的文档指出它会替换所有出现的a指定值与另一个值。但是，在某些情况下，replace() 方法似乎不起作用，即使提供的参数显示正确。

一个可能的原因是，replace() 方法默认执行完全替换搜索。如果意图执行部分替换，则 regex 参数必须设置为 True。通过启用正则表达式支持，replace() 方法将在目标值中搜索子字符串，并用指定的替换值替换所有出现的该子字符串。

例如：

<code class="python">import pandas as pd

d = {'color': pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
     'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
     'value': pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)

df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>

此修改将用 NaN 替换所有出现的字符串 'white'，无论其在单元格中的位置如何。

需要注意的是，使用 regex 参数可能会影响 Replace() 的性能方法，尤其是在处理大型数据集时。因此，应仅在必要时使用。

以上是为什么 Pandas `replace()` 函数总是不能按预期工作？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！