如何使用'where”函数从满足多个条件的 Numpy 数组中选择元素？

Numpy Where 函数和多个条件

这道题涉及 Numpy where 函数以及根据多个条件选择元素。

问题和问题描述

用户想要应用两个条件（大于和小于）来从数组（dists）中选择属于特定范围的元素。然而，使用 where 函数作为 (np.where(dists >= r)) 和 (np.where(dists

解决方案

方法 1：将条件组合成单个标准

在这种特定情况下，建议将两个条件组合成单个标准：

dists[abs(dists - r - dr/2.) <= dr/2.]

这种简单的方法检查距离和范围中心之间的差的绝对值 (r dr/2) 是否小于或等于范围宽度的一半 (dr/2)。

方法 2：使用花式索引

或者，可以使用花式索引通过布尔掩码直接从原始数组中选择元素：

dists[(dists >= r) & (dists <= r + dr)]

这样做的好处方法是它使用逐元素逻辑运算符（& 和 |）来组合条件，从而生成一个二进制掩码，用于标识满足条件的元素。

问题解释

使用 (np.where(dists >= r)) 和 (np.where(dists

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