如何将 Pandas DataFrame 中的逗号分隔值分成多行？

将 Pandas DataFrame 中的单元格拆分为多行

在此场景中，您有一个包含订单数据的 DataFrame，其中每个订单都有多个存储为逗号分隔的包package 和 package_code 列中的字符串。目标是拆分这些包裹，并为每个包裹创建一个新行，其中包含相应的订单详细信息。

假设所有可拆分列具有相同数量的逗号分隔项目，您可以使用以下步骤来实现所需的输出：

<code class="python">import pandas as pd

# Create the sample DataFrame
df = pd.DataFrame({"order_id": [1, 3, 7], "order_date": ["20/5/2018", "22/5/2018", "23/5/2018"], "package": ["p1,p2,p3", "p4", "p5,p6"], "package_code": ["#111,#222,#333", "#444", "#555,#666"]})

# Use pandas functions to split and explode the columns
result_df = (df.set_index(['order_id', 'order_date'])
              .apply(lambda x: x.str.split(',').explode())
              .reset_index())

# Display the output DataFrame
print(result_df)</code>

这段代码首先将不被触及的列设置为索引。然后，它迭代每一列，用逗号分隔值，并将它们分解为自己的行。最后，重置索引以获得所需的格式。

输出 DataFrame 将为每个包提供单独的行，包括其订单详细信息。

以上是如何将 Pandas DataFrame 中的逗号分隔值分成多行？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！