生成器函数：它们有什么用？
在Python中，生成器函数利用yield语句来提供一系列值，而无需创建一个清单。这些函数应用于优化资源利用和高效迭代至关重要的各种场景。
生成器的好处：
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惰性评估： 生成器函数仅在请求时生成下一个值，从而节省内存和计算资源。
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顺序值生成： 生成器顺序生成值，从而能够在大型数据集上进行高效迭代。
适当的用例：
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大型计算：生成器非常适合涉及循环的大量计算，其中不确定是否所有结果都会出现
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资源优化：它们可以通过一次生成一个值来节省内存，特别是当生成器消耗来自其他生成器或外部源的资源时。
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用迭代替换回调： 在函数需要定期状态报告的场景中，生成器可以替换回调。调用者迭代生成器以接收更新，从而无需单独的回调函数。
生成器函数使用示例：
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文件系统搜索：文件系统搜索可以实现为生成器，以增量方式显示搜索结果，显示每个结果后释放内存。
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数据流：生成器可以流式传输将数据传输到接收函数，无需将所有值存储在内存中，从而节省资源和带宽。
通过利用生成器函数，程序员可以有效处理涉及大数据集、资源优化和迭代处理的场景，最大化代码效率并优化内存使用。
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