探索“ompordered”子句:了解其功能和用法
“ompordered”子句是 OpenMP 中使用的同步机制在并行区域内强制执行顺序执行。它保证“有序”构造所覆盖的代码块将以与串行循环中相同的顺序执行。
它是如何工作的?
当线程遇到“omp有序”区域时,它们进入同步点。当前在“有序”区域之外执行代码的编号最小的线程恢复执行,而其他线程则等待。一旦编号最小的线程退出“有序”区域,下一个编号最小的线程就会进入,依此类推。
线程分配
与担忧相反, OpenMP 运行时库确保最低迭代始终分配给线程。如果没有一个线程最初具有最低迭代,则运行时会重新分配迭代,直到有一个线程收到它。
动态与静态调度
动态和静态之间的选择使用“ordered”子句时的调度取决于代码结构。动态调度允许线程以任意顺序执行迭代,而静态调度则确保线程按顺序完成迭代。
一般情况下,建议使用“ordered”子句进行动态调度,以最大限度地减少空闲时间。使用静态调度和默认块大小(如下所述),性能可能会因不必要的等待而受到影响。
静态调度示例
考虑具有 3 个线程和 9 个线程的代码iterations:
<code class="cpp">#pragma omp parallel for ordered schedule(static) for (int i = 0; i < 9; ++i) { ... #pragma omp ordered v.push_back(i); }</code>
默认块大小的静态调度意味着线程 0 处理迭代 0-2,线程 1 处理 3-5,线程 2 处理 6-8。 “ordered”子句引入了依赖关系,导致以下时间线:
tid List of Timeline iterations 0 0,1,2 ==o==o==o 1 3,4,5 ==.......o==o==o 2 6,7,8 ==..............o==o==o
结论
“ompordered”子句提供并行区域内的顺序执行。建议使用带有“ordered”的动态调度,以尽量减少空闲时间。选择合适的调度策略取决于具体的代码结构和性能考虑。
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