## 如何提高 MySQL 中基于半径的位置搜索的准确性？

提高基于半径搜索的 MySQL 经度和纬度查询的准确性

在 mySQL 中执行基于半径的位置搜索时，一个常见问题正在获得明显偏离指定半径的结果。这种差异通常是由距离计算公式中的错误引起的，从而导致距离测量不准确。

要解决此问题，请考虑使用稍微不同的距离计算方法的细化查询：

SELECT
    `id`,
    (
        6371 *
        acos(
            cos( radians( :lat ) ) *
            cos( radians( `lat` ) ) *
            cos(
                radians( `long` ) - radians( :long )
            ) +
            sin(radians(:lat)) *
            sin(radians(`lat`))
        )
    ) `distance`
FROM
    `location`
HAVING
    `distance` < :distance
ORDER BY
    `distance`
LIMIT
    25

在此查询中：

• ：lat 和 :long 表示用户定义的坐标。
• lat 和 long 表示存储在数据库中的坐标。
• ：距离对应于指定的半径，以英里为单位（如果将 3959 替换为 6371，则为公里）。

此公式基于半正弦公式计算距离，该公式提供比使用的公式更准确的结果在你原来的查询中。通过合并此修订后的公式，您可以优化半径搜索功能，确保返回的结果符合指定的半径范围。

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