如何在 Python 中实现双向哈希表？

使用 Bidict 类实现双向哈希表

双向哈希表提供了按同一数据中的键和值进行索引的能力结构。 Python 的原生字典对于单向映射来说是一种很有价值的数据结构，但在双向查找方面却存在不足。本文介绍了一种在 Python 中实现双向哈希表的有效方法。

实现细节

实现的核心是 bidict 类，它扩展了 Python 的标准字典。该类维护两个字典：一个用于标准键值映射，另一个用于值键映射的逆字典。

主要功能

bidict 类提供几个值得注意的功能：

• 自动更新逆向目录：当标准字典被修改（通过项目添加、修改或删除）时，逆向字典会自动更新。
• 相同值的键列表：与其他一些双向 dict 实现不同，bidict 允许多个键具有相同的值。
• 高效查找：利用原生 Python 字典实现，在恒定时间内执行键或值的检索。

使用示例

为了演示其功能，让我们创建一个 bidict并操作它：

<code class="python">import numpy as np
bd = bidict(zip(['a', 'b'], np.random.randint(2, size=2)))
print(bd)  # {'a': 1, 'b': 0}
print(bd.inverse)  # {1: ['a'], 0: ['b']}</code>

我们可以修改键“a”的值：

<code class="python">bd['a'] = 0
print(bd)  # {'b': 0, 'a': 0}
print(bd.inverse)  # {0: ['b', 'a']}</code>

请注意，逆向字典会自动更新以反映更改。我们还可以从字典中删除项目：

<code class="python">del bd['a']
print(bd)  # {'b': 0}
print(bd.inverse)  # {0: ['b']}</code>

同样，逆字典无缝地调整到删除。

总之，bidict 类提供了一种高效且方便的双向实现Python 中的哈希表，提供自动更新逆向目录、支持多个具有相同值的键和恒定时间查找。

以上是如何在 Python 中实现双向哈希表？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！