如何在 Python 中从单个文件中提取多个 JSON 对象？

从单个文件中提取多个 JSON 对象

在遇到包含多个对象的 JSON 文件的情况下，隔离特定字段的任务变得至关重要。一种方法涉及利用 json.JSONDecoder.raw_decode 方法。

raw_decode 提供了迭代解码大型 JSON 字符串的能力。它继续解析，直到遇到有效的 JSON 对象，同时跟踪最后一个非空白位置。这允许通过提供前一个结束位置作为参数来重复调用 raw_decode。

但是，Python 的 JSON 模块需要无空格输入。因此，需要进行预处理来删除前面的空格。提供的代码通过利用 NOT_WHITESPACE 正则表达式来定位初始非空字符来解决此问题。

<code class="python"># Extract Multiple JSON Objects
from json import JSONDecoder, JSONDecodeError
import re

NOT_WHITESPACE = re.compile(r'\S')

def decode_stacked(document, pos=0, decoder=JSONDecoder()):
    while True:
        match = NOT_WHITESPACE.search(document, pos)
        if not match:
            return
        pos = match.start()

        try:
            obj, pos = decoder.raw_decode(document, pos)
        except JSONDecodeError:
            # Handle error accordingly
            raise

        yield obj

# Example usage
s = """
{&quot;a&quot;: 1}
   [
1
,
2
]
"""

for obj in decode_stacked(s):
    print(obj)</code>

输出演示了从输入字符串中成功提取多个 JSON 对象：

{'a': 1}
[1, 2]

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