在 AWS 上使用 Docker 构建 Go 应用程序:创建用于添加和检索项目的 RESTful 接口
简介
虽然大多数 Go 应用程序都编译成单个二进制文件,但 Web 应用程序还附带模板、资产和配置文件;这些可能会不同步并导致错误的部署。
Docker 允许我们创建一个独立的镜像,其中包含应用程序运行所需的一切。在本文中,我们将学习如何使用安装在实例上的 Docker 来部署 Go Web 应用程序,以及 Docker 如何帮助您改进开发工作流程和部署过程。
我们需要的步骤如下:
- 启动一个实例(您的机器)来构建 Docker
申请
- 在实例中安装 Docker
- 在实例中安装 Go
- 为您的 Go 应用程序创建代码文件
- 应用程序测试
启动一个实例(您的机器)来构建 Docker
申请
您可以找到与文章中描述的实例启动和连接相同的步骤:
https://dev.to/zahraajawad/building-a-jupyter-notebook-environment-in-docker-for-data-analysis-on-aws-ec2-376i
注意: 确保选择安全组:
SSH 端口 22: 使用 SSH 访问并连接到实例
远程管理系统的协议。HTTP 端口 8080: 要在此端口 (8080) 上运行 Go 应用程序以从 Internet 或本地网络访问它,必须打开此端口。
- 在我们的实例中安装 Docker
我们将创建的具体工作流架构使用 Docker 来提供集成的工作流环境。
因此通过 SSH 连接到实例并获得 root 权限后,使用以下命令自动化安装 Docker:
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - && sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" && sudo apt-get update && apt-缓存策略 docker-ce
Docker 体验:运行一个简单的测试命令 docker -v 来检查 Docker 是否正常工作并查看 Docker 版本:
安装 Go
您可以从Go官方网站下载安装Go https://go.dev/dl/
wget https://golang.org/dl/go1.20.linux-amd64.tar.gz
sudo tar -C /usr/local -xzf go1.20.linux-amd64.tar.gz
echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin' >>> ~/.bash_profile
源 ~/.bash_profile
哪里:
wget https://golang.org/dl/go1.20.linux-amd64.tar.gz 是下载Go二进制文件。
和
sudo tar -C /usr/local -xzf go1.20.linux-amd64.tar.gz 是将 tarball 解压到 /usr/local。
和
echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin' >>> ~/.bash_profile 更新 PATH 环境变量。
和 source ~/.bash_profile 以应用对配置文件所做的更改
执行命令并通过命令 ls 验证执行后,显示下载的文件:
使用以下代码初始化 Go 应用程序:
go mod init my-go-app
现在我们需要通过命令创建一个项目文件夹:
mkdir
然后通过命令更改当前目录:
cd
所以执行是:
为您的 Go 应用程序创建代码文件
main.go 文件
我们创建一个名为 main.go 的新文件,其中包含以下函数和代码,我们将详细解释这些函数和代码,然后将所有代码放入 main.go 文件中:
- 要导入必要的包,我们使用以下代码:
import ( "encoding/json" "log" "net/http" "github.com/gorilla/mux" "os" )
- 对于数据结构项:
type Item struct { ID int `json:"id"` Name string `json:"name"` }
其中item是一个包含标识符(ID)和名称(Name)的数据结构。这些字段使用标签转换为 JSON 格式(json:"id" 和 json:"name".
- 项目变量
var items []Item
这是存储在服务器内存中的项目片段。
- 通过 main 函数,除了引导检索或添加新元素以及显示简单 HTML 页面的各种请求之外,还通过读取端口(此处为端口 8080)来排列结构。
import ( "encoding/json" "log" "net/http" "github.com/gorilla/mux" "os" )
- 函数 getItems 返回 JSON 格式的项目列表。标头中的内容类型设置为 application/json。
type Item struct { ID int `json:"id"` Name string `json:"name"` }
- createItem 函数将一个新项目添加到项目列表中。数据以 JSON 格式从请求正文中读取,根据现有项目的数量为项目分配 ID,添加的项目以 JSON 形式返回。
var items []Item
- serveHome 函数显示一个简单的 HTML 页面,其中包含欢迎消息(欢迎使用 Go 应用程序)以及用于访问数据的链接。
func main() { port := os.Getenv("PORT") if port == "" { port = "8080" } router := mux.NewRouter() router.HandleFunc("/items", getItems).Methods("GET") router.HandleFunc("/items", createItem).Methods("POST") router.HandleFunc("/", serveHome).Methods("GET") log.Printf("Server is running on port %s...\n", port) log.Fatal(http.ListenAndServe(":"+port, router)) }
所以整个main.go文件是:
func getItems(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Header().Set("Content-Type", "application/json") json.NewEncoder(w).Encode(items) }
现在通过命令vim或nano创建main.go文件并将上面的代码放入文件中,这里我们将使用命令nano:
nano main.go
并通过代码:
然后通过键盘ctrl x退出文件,然后按y(保存文件)然后单击输入
Dockerfile:
是一个文本文档,其中包含用户可以在命令行上调用以组装图像的所有命令。
Dockerfile 可以通过读取 Dockerfile 中的指令来自动构建镜像。
创建 Dockerfile:
使用 Docker 构建容器映像需要包含构建指令的 Dockerfile。
我们创建一个 Dockerfile,并通过命令 nano Dockerfile 以与之前相同的方式添加以下代码:
Dockerfile 命令详细信息可以在 docker 文档主页上找到 https://docs.docker.com/guides/golang/build-images/
现在我们已经准备好了 Dockerfile,是时候为 Go 应用程序构建 Docker 镜像了。该镜像可以由官方 Docker 镜像制作而成,它们是:
docker build -t my-go-app .
镜像构建成功,使用命令确认构建:
码头工人图像
然后,为了在构建镜像后运行容器,我们使用:
docker run -p 8080:8080 my-go-app
其中 8080 是 Web 服务器的端口,因此执行运行是:
应用测试
- 通过curl命令测试Go应用程序
通过curl命令测试Go应用程序是否正常工作:
curl http://localhost:8080/items
或
curl http://:8080/items
执行为null,这意味着应用程序正在运行,但我们还没有数据。
要添加项目,请使用以下命令:
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "item"}' http://localhost:8080/items
或
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "item"}' http://:8080/items
所以执行添加:
我们可以添加另一个项目:
- 通过网页测试 Go 应用
通过网页测试Go应用是否正常运行,步骤如下:
- 返回实例并通过复选框选择它。
- 转到详细信息并复制公共 IPv4 地址。
- 将端口为 8080 的公共 IPv4 地址粘贴到浏览器中,然后按 输入。
网页正在运行,当我们按下页面上的items时,我们会获得通过curl命令添加的项目。
或者可以按漂亮打印的复选框:
参考文献:
- https://dev.to/zahraajawad/building-a-jupyter-notebook-environment-in-docker-for-data-analysis-on-aws-ec2-376i
- https://semaphoreci.com/community/tutorials/how-to-deploy-a-go-web-application-with-docker
- https://hub.docker.com/_/golang
- https://docs.docker.com/guides/golang/build-images/
- https://github.com/gorilla/mux
以上是在 AWS 上使用 Docker 构建 Go 应用程序:创建用于添加和检索项目的 RESTful 接口的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。
