为什么在 .loc 索引中仍然存在SettingWithCopyWarning？

SettingWithCopyWarning 持续使用 .loc 索引

当使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 进行数据操作时，您仍然可能会遇到设置WithCopyWarning。这通常是由于在应用更改之前复制基础数据帧引起的。

逐步错误重现

考虑以下数据帧 df：

<code class="python">import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)</code>

最初，使用 .loc 修改列不会触发任何警告：

<code class="python">df['new_column'] = None
df.loc[0, 'new_column'] = 100</code>

但是，如果过滤 df 以创建新的数据框 new_df，则使用 .loc 进行后续修改可能会导致警告：

<code class="python">new_df = df.loc[df.col1 > 2]
new_df.loc[2, 'new_column'] = 100</code>

发生这种情况是因为 new_df 是 df 的视图或切片，并且应用于 new_df 的更改不会传播回 df。

解决方案

要消除警告，需要在应用过滤器之前复制 df：

<code class="python">new_df_copy = df.loc[df.col1 > 2].copy()
new_df_copy.loc[2, 'new_column'] = 100</code>

通过使用 .copy()，创建一个独立于 df 的新数据帧，允许更改到new_df_copy而不修改df。

避免convert_objects

也可以通过convert_objects函数触发SettingWithCopyWarning。为了避免这种情况，请在调用convert_objects之前使用.astype(str)：

<code class="python">value1['Total Population'] = value1['Total Population'].astype(str).convert_objects(convert_numeric=True)</code>

以上是为什么在 .loc 索引中仍然存在SettingWithCopyWarning？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！