如何将 Matplotlib 可视化集成到 PyQt4 应用程序中？

在 PyQt4 中嵌入 Matplotlib：综合指南

通过集成 Matplotlib，可以在 PyQt4 用户界面中无缝创建交互式数据可视化。虽然查找嵌入 Matplotlib 的示例可能具有挑战性，但掌握该过程非常简单。

如何在 PyQt4 中嵌入 Matplotlib

要将 Matplotlib 嵌入 PyQt4，请按照以下步骤操作:

1. 导入 Matplotlib 小部件：
   从 matplotlib.backends.backend_qt4agg 导入必要的小部件，特别是FigureCanvasQTAgg 和 NavigationToolbar2QT。
2. 实例化 Matplotlib小部件：
   创建图形、画布和工具栏小部件的实例。图形代表绘图表面，画布显示图形，工具栏提供导航和缩放功能。
3. 创建绘图函数：
   定义一个生成所需绘图的函数，清除现有图形，并重新绘制画布。
4. 将按钮连接到绘图函数：
   创建一个按钮并将其单击事件连接到绘图函数以触发创建按需绘制图表。
5. 配置布局：
   将 matplotlib 小部件和按钮添加到布局中，并根据需要在用户界面中排列它们。

示例代码：

这里有一个简单的代码示例来说明该过程：

<code class="python">import sys
from PyQt4 import QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure

import random

class Window(QtGui.QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        # a figure instance to plot on
        self.figure = Figure()

        # this is the Canvas Widget that displays the `figure`
        # it takes the `figure` instance as a parameter to __init__
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # this is the Navigation widget
        # it takes the Canvas widget and a parent
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

        # Just some button connected to `plot` method
        self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        # set the layout
        layout = QtGui.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)

    def plot(self):
        ''' plot some random stuff '''
        # random data
        data = [random.random() for i in range(10)]

        # create an axis
        ax = self.figure.add_subplot(111)

        # discards the old graph
        ax.clear()

        # plot data
        ax.plot(data, '*-')

        # refresh canvas
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())</code>

以上是如何将 Matplotlib 可视化集成到 PyQt4 应用程序中？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！