如何使用迭代重复在 Python 中压缩不同大小的列表？

通过迭代重复压缩不同大小的列表

处理不同长度的列表时，将它们压缩在一起可能会带来挑战。 Python 中默认的 zip() 函数将较短列表中的元素与较长列表中的元素配对，而较长列表中的其余元素则不配对。为了解决这个限制，我们可以利用迭代重复的力量。

使用 itertools.cycle 进行无缝重复

重复较短列表的一种有效方法是利用 itertools.cycle 函数。该函数创建一个迭代器，即使在耗尽之后，它也会无限地循环遍历可迭代的元素。通过将循环合并到我们的压缩操作中，我们可以确保较短的列表不断重复，直到较长的列表被完全覆盖。

代码实现

利用 itertools.cycle 压缩不同大小的列表非常简单。以下代码片段演示了其实现：

<code class="python">import itertools

A = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
B = ["A", "B", "C"]

from itertools import cycle
zip_list = zip(A, cycle(B)) if len(A) > len(B) else zip(cycle(A), B)

for item in zip_list:
    print(item)</code>

输出细分

执行提供的代码会产生以下输出：

(1, 'A')
(2, 'B')
(3, 'C')
(4, 'A')
(5, 'B')
(6, 'C')
(7, 'A')
(8, 'B')
(9, 'C')

正如我们所观察到的，较短的输出列表 B 会重复自身，直到较长列表 A 中的所有元素都配对为止。这种无缝重复确保没有元素不配对，从而使我们能够在整个列表上执行操作而不会丢失任何数据。

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