如何使用 PHP 高效地将大型 MySQL 文件导入共享主机？

PHP 中高效的 MySQL 文件导入：为共享主机拆分查询

在 Web 开发领域，通常需要在使用共享主机提供商时导入大型数据库文件出现。不幸的是，通过命令行访问 MySQL 可能会受到限制，因此需要一个基于 PHP 的解决方案来解析和执行查询。

为了解决这一挑战，我们开发了一个名为 SplitSQL() 的强大函数来可靠地拆分数据。

工作原理

SplitSQL() 利用文件读取方法，逐行迭代文件。它通过检测行尾指定的分隔符（默认情况下）来识别查询。组装完整的查询后，将立即使用 mysql_query() 执行。

主要功能

• 内存高效：通过避免需要加载整个查询将文件写入内存，SplitSQL() 适合处理大文件而不会出现性能问题。
• 容错：如果查询失败，则会显示错误消息以进行调试。
• 输出缓冲：为了防止内存耗尽，SplitSQL() 在每次查询执行后刷新输出。

使用示例

<code class="php">function SplitSQL($file, $delimiter = ';')
{
    set_time_limit(0);

    if (is_file($file) === true)
    {
        $file = fopen($file, 'r');

        if (is_resource($file) === true)
        {
            $query = array();

            while (feof($file) === false)
            {
                $query[] = fgets($file);

                if (preg_match('~' . preg_quote($delimiter, '~') . '\s*$~iS', end($query)) === 1)
                {
                    $query = trim(implode('', $query));

                    if (mysql_query($query) === false)
                    {
                        echo '<h3>ERROR: ' . $query . '</h3>' . "\n";
                    }

                    else
                    {
                        echo '<h3>SUCCESS: ' . $query . '</h3>' . "\n";
                    }

                    while (ob_get_level() > 0)
                    {
                        ob_end_flush();
                    }

                    flush();
                }

                if (is_string($query) === true)
                {
                    $query = array();
                }
            }

            return fclose($file);
        }
    }

    return false;
}

// Test data
$file = '/path/to/db_dump.sql';
SplitSQL($file);</code>

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