如何在没有精确匹配的情况下替换 Pandas 数据帧的字符串列中的字符？

复制 Pandas Dataframe 字符串列中的文本

在数据操作任务中，通常需要替换字符串列中的特定字符。考虑一个数据框，其中有一列包含“(2,30)”等字符串值，我们希望用破折号（“-”）替换逗号（“,”）。

为了解决这个问题，您可能尝试使用 Pandas 的替换方法 inplace=True 直接修改列。但是，如果这种方法不起作用，则值得评估您的代码并了解替换的限制。

Pandas 文档指定替换需要指定字符串的精确匹配才能执行替换。在您的情况下，列中的值与您尝试替换的字符串不完全匹配。

相反，我们可以利用矢量化 str 方法来有效地执行此转换：

<code class="python">df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')</code>

这种方法利用 str 方法将列中的每个字符串视为字符串对象，使我们能够执行各种字符串操作操作。通过链接替换方法，我们可以指定用破折号替换逗号。

为了说明这一点，让我们考虑一个示例：

<code class="python">df = pd.DataFrame({'range':['(2,30)', '(50,290)', '(400,1000)']})

df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')

print(df)</code>

输出：

      range
0    (2-30)
1  (50-290)
2 (400-1000)

如您所见，原列中的逗号已成功替换为破折号。

以上是如何在没有精确匹配的情况下替换 Pandas 数据帧的字符串列中的字符？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！