如何在 Go 中跟踪大文件的 POST 请求进度?
在 Go 中跟踪 POST 请求进度
问题:
旨在使用 POST 在 Go 中构建文件共享应用程序的开发人员请求在监控需要延长上传时间的大文件的上传进度方面面临挑战。
解决方案:
带有进度跟踪的包装 io.Reader:
另一种方法是围绕实际文件读取器创建自定义 io.Reader 包装器,而不是利用中间 TCP 连接。这样可以在每次调用 Read 函数时跟踪进度。
代码实现:
这是一个示例实现:
<code class="go">type ProgressReader struct { io.Reader Reporter func(r int64) } func (pr *ProgressReader) Read(p []byte) (n int, err error) { n, err = pr.Reader.Read(p) pr.Reporter(int64(n)) return }</code>
使用这个包装器,将实际的文件读取器包装在 ProgressReader 中:
<code class="go">file, _ := os.Open("/tmp/blah.go") total := int64(0) pr := &ProgressReader{file, func(r int64) { total += r if r > 0 { fmt.Println("progress", r) } else { fmt.Println("done", r) } }}</code>
随后,可以通过将内容复制到丢弃位置来跟踪进度:
<code class="go">io.Copy(ioutil.Discard, pr)</code>
此方法可以实现无缝使用 POST 请求监控大文件的上传进度。
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Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。
