以下是一些标题选项,从更直接到更吸引人: 直接的: * Matplotlib:什么是图形、轴和图? * Matplotlib:理解图形、轴和图的层次结构

Barbara Streisand
发布: 2024-10-28 15:00:30
原创
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Here are a few title options, ranging from more direct to more engaging:

Direct:

* Matplotlib: What are Figures, Axes, and Plots?
* Matplotlib: Understanding the Hierarchy of Figure, Axes, and Plot

Engaging:

* Matplotlib Mastery: Deciphering Figures,

matplotlib:理解绘图、轴和图形的层次结构

问题:

使用广泛创建绘图时使用 matplotlib 库时,术语“绘图”、“轴”和“图形”之间的差异可能会引起混淆。本文旨在阐明基本概念及其含义。

理解对象:

  • 图: 上的“画布”绘制哪些图,包含坐标轴和其他元素。
  • 坐标轴: matplotlib 的“瑞士军刀”,提供各种绘图和操作功能。

plt 接口:

Matplotlib 的过程接口(“plt”)通过相同的底层对象进行操作,但提供了更方便的语法。例如:

<code class="python">plt.plot(x, y)  # Equivalent to a hidden_axes.plot() call</code>
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代码示例:

方法 1:

<code class="python">plt.plot(x, y)</code>
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  • 使用具有单个默认轴的“plt”界面。
  • 适合快速探索或演示。

方法 2:

<code class="python">ax = plt.subplot()
ax.plot(x, y)</code>
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  • 使用“plt”接口创建命名轴对象。
  • 提供对轴属性的更好控制以及多轴排列的灵活性。

方法3:

<code class="python">figure = plt.figure()
new_plot = figure.add_subplot(111)
new_plot.plot(x, y)</code>
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  • 直接实例化图形和轴对象。
  • 提供最高级别的自定义和控制。

推荐:

  • 对于交互式会话和探索性笔记本,简单的“plt”界面就足够了。
  • 对于自定义和可重用的绘图或嵌入用户界面,推荐使用 plt 便捷方法的面向对象方法。

以上是以下是一些标题选项,从更直接到更吸引人: 直接的: * Matplotlib:什么是图形、轴和图? * Matplotlib:理解图形、轴和图的层次结构的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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