Elasticsearch 提供了实现模糊匹配的强大功能,允许您搜索与给定部分匹配的电子邮件地址或电话号码价值。以下是如何有效实现这一目标:
1.使用自定义分析器
要优化性能,请为电子邮件地址(index_email_analyzer、search_email_analyzer)和电话号码(index_phone_analyzer、search_phone_analyzer)创建自定义分析器。这些分析器使用特定的标记器和过滤器将输入值分解为相关标记。
2.使用索引分析器对数据建立索引
对数据建立索引时,利用自定义索引分析器来处理电子邮件和电话值。这确保了数据以适合模糊匹配的标记化形式存储。
3.使用搜索分析器进行搜索
在搜索操作期间,使用自定义搜索分析器对输入搜索参数进行标记。这允许 Elasticsearch 将标记化搜索参数与标记化数据进行比较,甚至识别部分匹配。
4.索引定义示例
以下是索引定义示例,其中包含用于模糊匹配电子邮件和电话号码的必要分析器:
<code class="json">{ "settings": { "analysis": { "analyzer": { "email_url_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "uax_url_email", "filter": [ "trim" ] }, "index_phone_analyzer": { "type": "custom", "char_filter": [ "digit_only" ], "tokenizer": "digit_edge_ngram_tokenizer", "filter": [ "trim" ] }, "search_phone_analyzer": { "type": "custom", "char_filter": [ "digit_only" ], "tokenizer": "keyword", "filter": [ "trim" ] }, "index_email_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "standard", "filter": [ "lowercase", "name_ngram_filter", "trim" ] }, "search_email_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "standard", "filter": [ "lowercase", "trim" ] } }, "char_filter": { "digit_only": { "type": "pattern_replace", "pattern": "\D+", "replacement": "" } }, "tokenizer": { "digit_edge_ngram_tokenizer": { "type": "edgeNGram", "min_gram": "1", "max_gram": "15", "token_chars": [ "digit" ] } }, "filter": { "name_ngram_filter": { "type": "ngram", "min_gram": "1", "max_gram": "20" } } } }, "mappings": { "your_type": { "properties": { "email": { "type": "string", "analyzer": "index_email_analyzer", "search_analyzer": "search_email_analyzer" }, "phone": { "type": "string", "analyzer": "index_phone_analyzer", "search_analyzer": "search_phone_analyzer" } } } } }</code>
5.示例查询
要执行模糊匹配,请使用术语查询:
<code class="json">{ "query": { "term": { "phone": "136" } } }</code>
<code class="json">{ "query": { "term": { "email": "@gmail.com" } } }</code>
此解决方案为电子邮件地址和电话号码提供高效、准确的模糊匹配,为您提供帮助根据部分或不完整的输入轻松检索数据。
以上是如何在 Elasticsearch 中实现电子邮件地址和电话号码的模糊匹配?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!