哪种 Python 打包工具适合您:Distutils、Distribute、Setuptools 和 Distutils2 的比较
比较 Python 打包工具:Distutils、Distribute、Setuptools 和 Distutils2
Python 打包环境经历了许多变化,导致了一些混乱各种可用工具之间的差异。本文旨在通过对 Distutils、Distribute、Setuptools 和 Distutils2 进行简明比较来阐明其复杂性。
Distutils
Distutils 是 Python 中包含的初始分发实用程序标准库。它是创建 Python 发行版的基础,但缺乏许多现代功能。从 Python 3.10 开始,Distutils 已被弃用,仅推荐用于简单的 Python 发行版。
Distribute
Distribute 是 Setuptools 的一个分支,并共享相同的命名空间。如果安装,Distribute 将覆盖 Setuptools 包。然而,Distribute 被合并回 Setuptools 0.7,使其变得多余。如今,Pypi 上的版本仅充当 Setuptools 的兼容层。
Setuptools
Setuptools 是为了解决 Distutils 的限制而开发的,它引入了 easy_install、pkg_resources 等功能,以及增强 setup.py 脚本的能力。它是更复杂的 Python 发行版的流行选择,并且与 pip 配合良好。
Distutils2
Distutils2 旨在将 Distutils、Setuptools 和 Distribute 的优势结合到一个Python 标准库的标准工具。然而,这个项目最终在 2012 年被放弃。Distutils2 不再被积极维护,不应该使用。
建议:
对于那些刚接触 Python 打包的人,Setuptools是推荐的起点。它仍然是一个广泛使用的工具,拥有强大的社区并支持高级功能。 setuptools 与 pip 和 virtualenv 无缝协作,为管理 Python 项目提供全面的解决方案。
以上是哪种 Python 打包工具适合您:Distutils、Distribute、Setuptools 和 Distutils2 的比较的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。
