为什么即使在分析我的应用程序时,我的 Go 工具 pprof 输出也是空白?
Go 工具 pprof 失败:无论分析目标如何,都会出现一致的输出缺陷
pprof 工具以前在 Go 应用程序中可靠地进行性能分析,现在一直遇到一个问题,无论目标应用程序如何,它始终会产生损坏和贫瘠的输出。这个问题影响了各种应用程序,包括 Web 应用程序,甚至在操作系统升级后仍然存在。
一个值得注意的例子是,pprof 生成输出,而不是生成详细的调用图或提供最顶层函数调用的列表类似于:
269.97kB of 269.97kB total ( 100%) flat flat% sum% cum cum% 269.97kB 100% 100% 269.97kB 100%
为了生成配置文件,开发人员使用 Go v1.5.1 中的“github.com/davecheney/profile”包。下面是他们的分析过程的总结:
- 将“profile”包导入到 main.go 文件中。
- 放置 defer profile.Start(profile.MemProfile).Stop()在 main 函数的开头。
- 使用 go build 构建二进制文件。
- 使用 ./binary_name 运行二进制文件。
预期,命令行应该显示消息“内存分析已启用”,后跟配置文件的路径(例如 /var/folders/.../mem.pprof)。
当代码按预期运行时,pprof对输出文件 (/path/to/profile.pprof) 的分析为故障排除提供的信息不足。
解决方案:
问题在于 pprof 调用。用户在调用 go tool pprof 时错误地省略了二进制文件名称。要解决此问题,必须指定二进制文件以及配置文件路径:
go tool pprof ./binary_name /path/to/profile.pprof
此修改可确保 pprof 分析预期的二进制文件,从而产生预期的详细性能分析输出。
以上是为什么即使在分析我的应用程序时,我的 Go 工具 pprof 输出也是空白?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t
