为什么 Java 中的并发埃拉托斯特尼筛法实现比其顺序实现慢？

埃拉托斯特尼筛法的顺序方法和并发方法之间的相关性在提供的 Java 代码中并不是立即显而易见的。以下是对可能减慢并发实现速度的潜在问题的检查：

1。同步开销：

• 算法的并发版本尝试并行化删除多个素数的过程。但是，代码似乎缺少适当的同步机制，这可能会导致竞争条件和不正确的结果。

2.过多创建线程：

• PrimeThread 类为每个可用处理器创建两个线程。但是，这可能过多，并且可能会因线程管理而导致开销。通常不建议创建多于可用处理器数量的线程。

3.线程利用率低下：

• PrimeThread 类创建两种类型的线程：一种用于生成初始 sqrt(n) 素数，另一种用于生成剩余素数。这可能不是线程的有效使用。最好有一个线程生成初始素数，然后是多个线程并行工作以生成剩余素数。

4.缺乏共享状态管理：

• 并发版本依赖于 currentState 成员变量来协调不同线程之间的关系。但是，这个变量没有正确同步，并且不能保证线程会在正确的时间访问正确的状态。

5.不正确的除法逻辑：

• 在generateMyPrimes方法中，代码尝试将当前数字（curr）除以从3开始的素数。但是，小于n的平方根的素数已经被除已在上一步（generateSqrtPrimes）中生成。这种冗余除法会减慢计算速度。

为了提高并发实现的性能，建议解决以下问题：

• 实施适当的同步机制以防止竞争
• 为您的硬件和任务使用适当数量的线程。
• 通过有效分配线程来优化线程利用率。
• 仔细管理共享状态并同步访问
• 重构除法逻辑，避免不必要的计算。

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