使用 Matplotlib 加载和显示灰度图像
将图像转换为灰度涉及删除其颜色信息，从而产生带有灰色阴影的图像。虽然 Matplotlib 提供了用于显示图像的 imshow() 函数，但它可能会错误地使用颜色图显示灰度图像，从而引入不需要的颜色。
要纠正此问题，在 imshow() 中指定 cmap 参数至关重要'灰色的'。这指示 Matplotlib 使用灰度颜色图，确保图像以灰色阴影显示。此外，将 vmin 和 vmax 参数分别设置为像素强度的最小值和最大值，可确保正确表示灰度值。
以下示例代码演示了这一点：
<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()</code>此代码从名为“image.png”的文件中读取图像，将其转换为灰度图像，并使用 Matplotlib 的 imshow() 函数和正确的灰度颜色图显示灰度图像。通过使用这种方法，您可以成功显示灰度图像，而不会遇到颜色图问题。
以上是如何使用 Matplotlib 的 imshow() 函数正确显示灰度图像？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
