如何重置 Pandas DataFrame 中的索引：综合指南

如何重置 Pandas Dataframe 中的索引

使用 Pandas Dataframe 时，通常需要由于各种原因重置索引，例如例如删除重复行或执行需要连续索引的操作。以下是如何有效重置 Pandas 数据帧中的索引：

方法 1：DataFrame.reset_index()

DataFrame.reset_index() 方法重置 Pandas 数据帧中的索引数据帧并可选择将其复制到新的数据帧。默认情况下，旧索引保留为名为index的列。要删除此列，请使用 drop 参数：

<code class="python">df = df.reset_index(drop=True)</code>

方法 2：DataFrame.reindex()

也可以使用 DataFrame.reindex() 方法通过创建具有指定索引的新数据帧来重置索引。然而，这个操作不是就地的，这意味着它创建了一个新的数据帧：

<code class="python">df = df.reindex(range(df.shape[0]))</code>

使用reset_index(inplace=True)

重置索引原始数据帧而不将其分配给新变量，使用设置为 True 的 inplace 参数：

<code class="python">df.reset_index(drop=True, inplace=True)</code>

注意：

• inplace= True 表示操作是在原始数据帧上执行的。
• 在reset_index() 中设置index 关键字参数允许您为数据帧指定新索引。
• 如果原始索引不是数字，重置索引时会转换为RangeIndex。

以上是如何重置 Pandas DataFrame 中的索引：综合指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！