如何从包含单行的 pandas DataFrame 访问单个单元格值？

从 DataFrame 访问单个单元格值

在 pandas 中，可以通过多种方式从 DataFrame 中提取特定值。用户遇到的一种常见场景是从包含单行的数据框中获取单个值。

为了解决这个问题，让我们考虑以下场景：

<code class="python">d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)]

# Attempting to extract a value from a single-row dataframe
val = d2['col_name']</code>

而不是获取所需的值单个浮点值，代码返回一个一行一列的数据框，实际上是一个单元格。

要获取单个单元格值，您可以采用以下方法：

<code class="python">val = d2.iloc[0]['col_name']</code>

这方法涉及使用 iloc[0] 访问数据帧的第一行（也是唯一一行），它返回一个 Series。然后，您可以使用方括号和列名称来访问所需的列值。

例如，如果 sub_df 是具有单行的数据框：

<code class="python">sub_df = df[(df['condition'] == True)]</code>

您可以访问该值此行中的“A”列使用：

<code class="python">single_value = sub_df.iloc[0]['A']</code>

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