如何使用'strptime”加速日期解析？

strptime 可以加速吗？

解析大量“YYYY-MM-DD”格式的日期可能会导致速度显着减慢当您需要操纵它们时，例如添加或减去天数。下面是演示性能瓶颈的代码片段：

<code class="python">day = datetime.datetime.strptime(endofdaydate, "%Y-%m-%d").date()</code>

加速解析技术

要提高解析速度，请考虑以下方法：

1. 显式切片：不使用需要创建新列表的 split 方法，而是使用切片来提取年、月和日部分：

<code class="python">datetime.date(int(a[:4]), int(a[5:7]), int(a[8:10]))  # ~1.06us</code>

2. 直接映射：另一个快速选项是使用 int 函数将子字符串直接映射到整数：

<code class="python">datetime.date(*map(int, a.split('-')))  # ~1.28us</code>

这些技术相比之下提供了显着的性能改进到 strptime。例如，切片方法实现了8倍的加速，大大减少了大数据量的处理时间。

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