实时代码检查：跟踪正在运行的 Python 应用程序的执行流程
在软件开发领域，调试导致程序执行的难以捉摸的错误可能是一项艰巨的任务。幸运的是，Python 提供了一些机制来揭示底层代码在运行时的行为。
其中一个工具是实时堆栈跟踪，它提供当前正在执行的代码的即时视图。这对于确定程序冻结或性能瓶颈的根本原因非常有用。
利用实时堆栈跟踪的信号处理
对于基于 Unix 的系统，一种巧妙的方法包括利用信号处理来中断正在运行的 Python 应用程序。该技术在名为 debugpy 的模块中实现，该模块可在 GitHub 上找到。
要使用 debugpy，只需在程序初始化期间调用 Listen() 函数即可。当通过kill或os.kill()方法向正在运行的进程发送SIGUSR1信号时，应用程序将暂停并进入交互式Python shell。
shell提供对当前帧和本地的访问变量，允许深入检查和操作。通过按 control-d，您可以恢复程序执行。
替代方法：基于管道的通信
在涉及后台进程或非通信信号的情况下，另一个解决方案是使用基于管道的通信的 Python 食谱。该脚本在正在运行的应用程序和控制台之间建立通道，从而能够传输命令和检索实时堆栈跟踪。
基于管道的方法提供了更大的灵活性，可以应用于更广泛的用例，包括调试后台和无响应的进程。
通过采用这些技术，开发人员可以深入了解 Python 应用程序的执行流程，并更有效地解决问题。这些工具使他们能够识别和解决难以捉摸的问题，确保程序运行更顺畅、更高效。
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