在 Android 应用程序中连接到 MySQL 数据库时如何修复'System.TypeInitializationException”?
排查 AndroidApp 和 MySqlConnection 中的连接问题
问题:
尝试使用 MySqlConnection 建立数据库连接时,出现错误消息遇到:
System.TypeInitializationException: The type initializer for 'MySql.Data.MySqlClient.Replication.ReplicationManager' threw an exception.
原因:
此错误经常是由于MySql.Data包与Android运行环境冲突而发生。
解决方案:
要解决此问题,应将 MySql.Data 包替换为 MySqlConnector 包。以下是实施该解决方案的详细步骤:
-
安装 MySqlConnector NuGet 包:
从 NuGet 安装最新版本的 MySqlConnector 包: https://www.nuget.org/packages/MySqlConnector/.
-
修改代码:
更新连接建立代码将 MySqlConnection 类替换为 MySqlConnector.MySqlConnection,如下所示:
<code class="c#">using MySqlConnector; public void Connect() { new I18N.West.CP1250(); string SC; SC = "server = XXX; Port = 3306; database = XXX; user id = XXX; password = XXX; charset = utf8"; _Conn = new MySqlConnector.MySqlConnection(SC); _Conn.Open(); }</code>
登录后复制 -
重建应用程序:
重建 Android 应用程序以确保更改
附加说明:
- 如果遇到任何其他兼容性问题,请考虑将 Newtonsoft.Json 包更新到版本13.0.1 或更高版本。
- 如需进一步帮助,请参阅官方 MySqlConnector 文档:https://dev.mysql.com/doc/connector-net/en/connector-net-introduction.html
以上是在 Android 应用程序中连接到 MySQL 数据库时如何修复'System.TypeInitializationException”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
